GE医疗中国航卫柔性产线显实力项目斩获“年度十大典型案例”纳米体育

　　纳米体育早前,第五届全球工业互联网大会(以下简称:“大会”)盛大召开,会上颁发多项行业重磅大奖。其中,GE医疗中国北京影像设备制造基地航卫工厂(以下简称:“航卫”),凭借其“高端CT探测器智能柔性制造项目“,从多达一千个工业数字化转型优秀案例中突破重围,获评“年度十大典型案例”纳米体育。该项目到底取得了哪些成果?下面便展开看看。

　　航卫是GE医疗在华的第一个合资企业,历经30余年,航卫所在的GE医疗中国北京影像设备制造基地已经发展成为GE医疗全球比较大的设备制造基地之一。过去十几年,依托深厚的精益基础,GE医疗中国北京制造基地大力发展先进制造,工业互联网和数字信息化技术,全力打造智能数字供应链,“数字赋能高端CT探测器智能柔性制造项目”就是航卫在数字化探索中的典型案例。

　　高端CT作为重要的高精尖医疗设备,其核心的部件就是探测器纳米体育。由于原材料要求苛刻,制造工艺复杂且技术难度高,探测器产品的供应链十分冗长,传统制造技术已经难以应对快速增长的市场需求。

　　为攻破技术痛点,航卫工厂充分运用工业互联网和数字化技术,融合六西格玛质量管理、精益管理、统计分析、人工智能纳米体育、云计算等先进管理理论和技术,打造了高柔性纳米体育、高质量、高智能的高端CT探测器制造体系。在体系建设中,GE医疗航卫工厂率先在探测器测试过程中应用了人工智能算法,推动生产过程的制程优化,实现探测器的自适应柔性生产,实现了探测器核心部件整个生产环节各工序质量及整体质量的大幅提升;通过建立设备工业互联和数据云共享,有效保障了探测器生产全供应链的质量管理与稳定交付。

　　1) 主要多种核心原材料需要多达5个以上国家和地区的工厂协同制造才能完成

　　2) 原材料技术涉及高能物理,微电子技术芯片等前沿科技;质量影响因素极其复杂和多样,并不易控制

　　制程涉及多层多种类特殊材料需要50多道工序制程;产品质量影响因子多且较难控制

　　实时采集制造过程的人员配置、物料信息、工艺参数、环境条件、设备状态、测量结果等数据,并存储到数据库。

　　利用云计算平台兼容性强和算力高的优势,整合产品制造周期内多个数据资源,使用 Python和R语言对海量数据进行统计分析,建立产品质量预测模型。

　　率先在探测器测试过程中应用AI算法,实现从探测器测试过程的测试路径预规划,测试过程仿真模拟,测试算法模型自优化。

　　引入智能传感技术、视觉识别技术、仿生力控机器人技术等,通过产品特征识别自动切换加工配方或智能感知等方式,实现多系列全型号产品的自适应柔性生产。

　　五大创新推动下,GE医疗中国北京基地具备了更核心、更先进的高端医疗装备智造能力,大数据、云计算、人工智能以及精益生产技术综合作用下的数字供应链标杆尽现。此次入选到第五届全球工业互联网大会发布的2023工业互联网融合创新应用十大案例,是对GE医疗在高端医疗器械国产制造和数字供应链建设方面成绩的充分认可,必将进一步带动中国高端医械智造发展。

　　GE医疗始终坚持以“卓越的安全、品质纳米体育、效能与环保”为目标,积极打造产业链的数字化生态。凭借在数字供应链上的创新实力,GE医疗在中国也将进一步引领国产智造发展,赋能全价值链的升级和增值。未来,相信在行业智能化与数字化升级过程中,GE医疗将竭尽全力为临床带来更多选择、把医疗创新成果惠及每个中国人的生命重要时刻。